Как пользоваться xG статистикой

Сейчас вы поймете что означает xG статистика и как ей пользоваться для ставок в различных ситуациях. Все разбираем на примерах и подробно.

Что такое xG?

Сокращение xG расшифровывается следующим образом: «expected goals». Если данное словосочетание перевести с английского, то получим «ожидаемые голы».

xG означает схему оценки качества создаваемых моментов одним коллективом у ворот противника. На практике можно встретить большое количество методик для расчета xG, которые отличаются факторами, определяющие вес совершенного по воротам оппонента удара. В данном случае вес – это вероятность завершения данного удара голом.

Существует большое количество параметров для определения веса совершенных ударов. Вес разливается в каждом конкретном чемпионате. Рассмотрим основные факторы для учета модели xG:

• Какой частью тела спортсмена был совершен удар.
• Точка, откуда совершен удар, а также дистанция до ворот.
• Способ получения мяча игроком.
• Какое число касаний совершил спортсмена до совершения удара.

После суммирования всех вышеприведенных значений мы получаем результат поединка на основании этих действий. Например, счет мачта «Спартак» - «ЦСКА» 3:0, а по схеме xG: 2.67 – 0.42.

Почему нужно использовать модель xG

Нельзя опираться только на статистику. Например, в одном сезоне в АПЛ нанесено 5447 ударов, а забито только 586 голов. Какому-то клубу требуется для одного гола совершить шесть ударов, а иному – более 14.

К январю 2018 г в АПЛ прошел 161 поединок без ничейных исходов:

• В 123 поединках (76.4%) побеждал коллектив, который имел преимущество по модели xG.
• В 106 поединках (65.8%) побеждал коллектив, совершивший большее число ударов.

Эффективные xG-модели

Самыми эффективным считаются такие модели:

• Майкла Кэйли https://twitter.com/caley_graphics.
• 11tegen11 https://twitter.com/11tegen11.

В них удары спортсменов оцениваются цифрой от 0 до 1. В методиках имеются расхождения по тому, как именно присваивать ударам уровень опасности. В них используется большое количество параметров:

• Вид.
• С какой скорость проходила атака.
• Место, вид атаки.
• Место, способ выполнения передачи для нанесения удара.
• Дистанция, пройденная футболистом с мячом.
• Действия перед совершением удара.
• Текущий счет матча.

Авторы двух моделей в социальных сетях предлагают результаты на собственных страницах. Давайте посмотрим на примеры:

• Карта xG от Майкла Кэйли.



• Карта xG от 11tegen11.

Если провести расчеты всех турниров данным способом, то после завершения тура получается отдельная таблица с достижениями xG коллективов.

Залогом эффективного применения моделей является понимание терминологии и рассчитываемых показателей. На скриншоте ниже показано, что развернутый анализ позволяет получить такие таблицы. Расшифровка значений доступна по ссылке https://vk.com/xg_blocknote?w=wall-122182507_36641.

Полностью готовых прибыльных рецептов нет. Статистика xG является подспорьем для нахождения валуйных кэфов в букмекерской линии.

Данная модель постоянно совершенствуется, в ней появляются новые элементы, исправляются существующие ошибки и удаляются баги. Все это позволяет дать более точную оценку игре клуба.

Недостатки xG

Существуют определенные ситуации, которые схемы xG не берут в учет. К примеру, ненанесенные удары.

Давайте представим, что футболист на ударной позиции не попал по мячу. Подобный момент схемой xG не рассматривается. На дистанции данный показатель особого значения не имеет

Несмотря на наличие проблемных элементов xG, на длительной дистанции система способна довольно близко показать действительную силу клубов. В АПЛ начиная с сезона 2017/2018 в эфире телеканала BBC начала транслироваться статистика xG вместе с иными параметрами, по которым дается оценка матча (точные передачи, процент владения мячом и др.).

Методика прогнозирования ожидаемых голов

Для расчета числа голов и предсказания победителя поединка необходимо провести такие вычисления:

• Информация по модели xG.
• Статистика совершенных ударов.
• Ожидаемое владение мячом.

В качестве примера предлагаю рассмотреть футбольный поединок «Ливерпуль» - «Манчестер Сити». Первым делом проведем определение ожидаемого владения мячом.

Среднее владение мячом:

• Красные – 60%.
• «МС» - 72%.

Предположим, что в следующем противостоянии владение мячом будет составлять 44% на 56% соответственно.

Рассчитаем ожидаемое число ударов:

• «Ливерпуль» по воротам оппонентов наносит в среднем 17.7 ударов, владея мячом при этом 60% времени. Если коллектив будет владеть мячом 44% время, то можно ожидать 13 ударов.
• «Манчестер Сити» по воротам оппонентов наносит в среднем 6.2 удара, владея при этом 72% игрового времени. При 56% времени будет нанесено 9.8 ударов.
• Рассчитаем ожидаемое число ударов «красных» в будущем противостоянии: 13+9.8=22.8, 22.8/2=11.4.
• Ожидаемое число ударов от «МС»: 12.8.

На основе полученной информации об ожидаемых голах проведем расчеты значения xG/удар для соперников:

• «Ливерпуль» в этом сезоне во внутреннем чемпионате нанес 389 ударов. Суммарная опасность составила 47.5 xG, значит получаем итог 0.122 xG/удар.
• «МС» нанести 136 ударов. Т.к. общая опасность равна 14.8 xGA, мы получаем значение 0.108 xG/удар.
• Мы ожидаем в среднем 0.115 мячей от каждого нанесенного удара «красных». Для «МС» это значение равно 0.141.

Проведем расчеты ожидаемого количества забитых мячей:

• «Красные»: 11.4*0.015=1.31 xG.
• «Горожане»: 1.81 xG.
• Рассчитаем суммарный тотал: 3.12. Процент распределения голов составит 42:58.

В своих расчетах мы использовали только поединки текущего сезона. Иные схемы подразумевают использование следующих данных:

• Текущая форма клубов.
• Выездные, домашние игры и т.д.

Где взять статистику для xG

Существует несколько видов статистики:

• Продвинутая. Здесь используются модели ожидаемых голов. Найти данные можно на ресурсе understat.com.
• Традиционная. В учет берется владение мячом, удары в створ и т.д. Подобная информация доступна на ресурсах myscore.ru и whoscored.com.

Как ставить по xG

Ставки прематч

Сфера использования расчетов xG большая:

• Точный счет.
• Обе забьют – да или нет.
• Тоталы.
• Фора, победитель и др.

В рассмотренном выше матче «Ливерпуль» - «МС» мы видим данные, говорящие о том, что без учета ничейного исхода вероятность победы «красных» составляет 42%. Теперь сравним это значение с букмекерскими кэфами.

В 1хБет на П1(0) установлен кэф 2.48, что соответствует вероятности 40%. От полученных расчетов результат отличается на 5%. Если не учитывать дополнительные факторы, то получается довольно существенное расхождение, которое необходимо преобразовать в профит.

Ставки live

При заключении пари на тотал данная методика отличается своей эффективностью. Например, в соответствии с полученными расчетами на домашнем поле «Ливерпуля» забито будет 0.036 мячей за 1 мин (3.1/90).

Получается, если к завершению 30 минуте противостояние счет сухой, то вероятность ставок на ТМ, ТБ 2.0 является равной. Если кэф на тотал 2.0 не предлагается по ровной линии, вы можете рассмотреть пари с лучшим кэфом.

Долгосрочные ставки по xG

xG расчеты позволяют определять ожидаемое число очков определенных клубов и давать оценку шансов, например, на чемпионский трофей. Модель ожидаемых голов вполне эффективна, но не учитывает следующего:

• Во время атаки выполнено несколько ударов (например, незабитый пенальти и добивание посчитается два раза со значением по 0.75). В данной ситуации стоит работать с полной вероятностью.
• Опасные моменты. Удар выполнен не был, т.к. футболист не попал с 1 метра по пустым воротам – оценка 0 xG.

Модель неправильно подсчитывает небольшое количество моментов, поэтому подобными ситуациями вполне можно пренебречь.